Python 中有一个著名的彩蛋: import this. 这是由 Python 的创建者 Guido van Rossum 以及 Tim Peters 所编写。当你在 Python 解释器中输入 import this 并按下回车键时，它会打印出一段著名的 Python 之禅（The Zen of Python），这是一组指导 Python 编程哲学的格言。

有时忘记 Ubuntu 系统中一些用户密码的话,可以在/etc/passwd 中找到相关信息. 但是密码信息一般是以加密的形式放在/etc/shadow中. 要拿到明文密码还需要解密一下.

写后端的时候,前后端的端口制定需要一定的规范,前后端都需要了解 HTTP 协议的请求分类和使用场景.

Golang 很多包在国内下载很慢，换国内镜像可以加快下载速度。

相似度计算在数据挖掘中指的是:计算在数据集里使用多个维度数据来表示的object 的距离. 一些常用的受欢迎的相似度测量方法有: Euclidean Distance. 欧几里得距离(euclidean distance) 在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。 Manhattan Distance. 在 二维空间 内，两个点之间的曼哈顿距离为它们横坐标之差的绝对值与纵坐标之...

前一段时间发现从一个 DataFrame 中提取出一个Series. 不管被提取的 Series 的每一个值是不是一个 ndarray,返回值永远是一个一维的 ndarray.

数据增强是比较机器学习中比较常用的方法. 但是并不是所有的数据增强都可以有效的提升精度. 有些数据增强的方法很可能会增加噪声,使模型表现比数据增强之前还要差.

物体检测中一般模型会在一个物体上检测出多个拥有不同confidence score的格子, 但是对于输出结果来说,我们并不需要那么多的预测结果.因此,我们会用一些集成方法(ensemble method)来把这些预测结果合并成一个.

Sorted String Table(SSTable)--是存储，处理和交换数据集的最流行的输出之一。正如名字本身所包含的意思一样，SSTable是一个简单的抽象，用来高效地存储大量的键-值对数据，同时做了优化来实现顺序读/写操作的高吞吐量。

计算机视觉可以分为两大方向：基于学习的方法和基于几何的方法。其中基于学习的方法最火的就是深度学习，而基于几何方法最火的就是视觉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)