Python 中的修饰器（decorator）是一个函数，它接受一个函数或方法作为其唯一的参数，并返回一个新的函数或方法，其中整合了修饰后的函数或方法，以及附带的一些额外功能。 简单来说，修饰器可以在不修改被修饰函数原有代码的情况下，为其添加额外的功能。例如用于性能分析、日志记录、权限控制、缓存、参数验证、事务处理、重试机制、异常处理等。

开发时,有时需要直接在 docker 中开发或者 debug. 使用 VSCode 会方便很多. 但是有时候安装了 Remote Development 还是会报错: Failed to connect. Is docker running?

M1 Max 的芯片的 GPU 算力已经很不错了, 想着自己不是视频编辑工作者,总不能这么浪费这么好的资源.偶尔用这电脑来跑跑中小型的模型也是不错的选择. TensorFlow 到现在对 M1 的支持还是有点一塌糊涂的感觉. 知名的 YOLO 模型也基本只有 PyTorch 版本. 想想 PyTorch 就是数据科学家必须了解的知识点.

Hexo默认的markdown渲染器是不支持数学公式的输入的. 一般来说都会用hexo的一些插件来实现对数学公式的支持. 这里数学公式的输入一般都是用的LaTeX.

在使用博客搭建的时候,一般来说我的图片和博客都是开源放在github上的. 但是如果用相对路径来读取图片的话,图片的加载速度收到github流量速度限制,会变得很慢,而且有一些地区也对GitHub加了一道防火墙,这使GitHub Pages加载速度更慢了.目前有两种方式可以缓解图片加载速度.

Git .ignore 编辑后文件没有变化 如果在文件编辑、修改之后再更新的.gitignore, 那么这个时候Git并不会作用于现在当前文件夹里的文件。因为这个时候Git已经认为这些文件已经是这个Repository的一部分了。这个时候只需要用以下命令来清理缓存然后再重新添加文件就好。