M1 Max 的芯片的 GPU 算力已经很不错了, 想着自己不是视频编辑工作者,总不能这么浪费这么好的资源.偶尔用这电脑来跑跑中小型的模型也是不错的选择. TensorFlow 到现在对 M1 的支持还是有点一塌糊涂的感觉. 知名的 YOLO 模型也基本只有 PyTorch 版本. 想想 PyTorch 就是数据科学家必须了解的知识点.

Hexo默认的markdown渲染器是不支持数学公式的输入的. 一般来说都会用hexo的一些插件来实现对数学公式的支持. 这里数学公式的输入一般都是用的LaTeX.

数据增强是比较机器学习中比较常用的方法. 但是并不是所有的数据增强都可以有效的提升精度. 有些数据增强的方法很可能会增加噪声,使模型表现比数据增强之前还要差.

物体检测中一般模型会在一个物体上检测出多个拥有不同confidence score的格子, 但是对于输出结果来说,我们并不需要那么多的预测结果.因此,我们会用一些集成方法(ensemble method)来把这些预测结果合并成一个.

Sorted String Table(SSTable)–是存储，处理和交换数据集的最流行的输出之一。正如名字本身所包含的意思一样，SSTable是一个简单的抽象，用来高效地存储大量的键-值对数据，同时做了优化来实现顺序读/写操作的高吞吐量。

计算机视觉可以分为两大方向：基于学习的方法和基于几何的方法。其中基于学习的方法最火的就是深度学习，而基于几何方法最火的就是视觉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)

如果你希望通过脚本运算获得的结果是你想要的，那么你需要应用到算术运算符参与算术运算以获得你所需的结果. 在Bash脚本中,一般比较语法都会放在方括号中.

“稳定婚姻问题”在生活中是一个典型的问题,通俗地可叙述为：当前有N位男生和N位女生最后要组成稳定的婚姻家庭，过程开始之前男生和女生在各自的心目中都按照喜爱程度对N位异性有了各自的排序，男生和女生结婚后，对于每一对男生女生，不会出现比起当前匹配的伴侣互相更喜爱的一对男生女生，即可认为婚姻是稳定的。

OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。如果你不了解 C/C++，请阅读《C语言教程》和《C++教程》。

数据都是以二进制的格式存在计算机中。图片作为一种数据，当然也是以二进制的格式存在计算机中。此篇不讲图片数据格式的底层，只是概述一下各个图片格式的特点和优缺点。