Python 中有一个著名的彩蛋: import this. 这是由 Python 的创建者 Guido van Rossum 以及 Tim Peters 所编写。当你在 Python 解释器中输入 import this 并按下回车键时，它会打印出一段著名的 Python 之禅（The Zen of Python），这是一组指导 Python 编程哲学的格言。

Python 中的修饰器（decorator）是一个函数，它接受一个函数或方法作为其唯一的参数，并返回一个新的函数或方法，其中整合了修饰后的函数或方法，以及附带的一些额外功能。 简单来说，修饰器可以在不修改被修饰函数原有代码的情况下，为其添加额外的功能。例如用于性能分析、日志记录、权限控制、缓存、参数验证、事务处理、重试机制、异常处理等。

相似度计算在数据挖掘中指的是:计算在数据集里使用多个维度数据来表示的object 的距离. 一些常用的受欢迎的相似度测量方法有: Euclidean Distance. 欧几里得距离(euclidean distance) 在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。 Manhattan Distance. 在 二维空间 内，两个点之间的曼哈顿距离为它们横坐标之差的绝对值与纵坐标之...

前一段时间发现从一个 DataFrame 中提取出一个Series. 不管被提取的 Series 的每一个值是不是一个 ndarray,返回值永远是一个一维的 ndarray.

为什么要做模糊检测 ? 在机器学习准备数据的时候,有些数据并不尽如人意. 比如在计算机视觉训练时,图片数据集中有一些收集的图片清晰度不够,这会影响到后续的训练和模型的准确度. 准备图片数据的时候一般会根据图片质量选择是否先给图片降噪,然后把较为模糊的图片给去掉. 除此以外还可以用来做自动图像分级, 在视频流做OCR的时候可以过滤掉一些质量不好的图片来节省算力. 本文主要为讨论了模糊图片的检测的两种方法.